數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在銀行業(yè)中的應(yīng)用，其中一個重要前提條件是，必須建立一個統(tǒng)一的中央客戶數(shù)據(jù)庫，以提高客戶信息的分析能力。分析開始時，從數(shù)據(jù)庫中收集與客戶有關(guān)的所有信息、交易記錄，進行建模，對數(shù)據(jù)進行分析，對客戶將來的行為進行預(yù)測。具體應(yīng)用分為五個階段：

（一）加載客戶賬號信息。這一階段，主要是進行數(shù)據(jù)清理，消除現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)中有關(guān)客戶賬戶數(shù)據(jù)不一致的現(xiàn)象，將其整合到中央客戶信息庫。銀行各業(yè)務(wù)部門對客戶有統(tǒng)一的視圖，可以進行相關(guān)的客戶分析，如客戶人數(shù)，客戶分類，基本需求等。

（二）加載客戶交易信息階段。這一階段主要是把客戶與銀行分銷渠道的所有交易數(shù)據(jù)，包括柜臺，ATM，信用卡，匯款，轉(zhuǎn)賬等，加載到中央市場客戶信息庫。這一階段完成后，銀行可以分析客戶使用分銷渠道的情況和分銷渠道的容量，了解客戶，渠道，服務(wù)三者之間的關(guān)系。

（三）模型評測。這是為客戶的每一個賬號建立利潤評測模型，需要收入和的確定金額，因此需要加載系統(tǒng)的數(shù)據(jù)到中央數(shù)據(jù)庫。這一階段完成后，銀行可以從組織，用戶和產(chǎn)品三個方面分析利潤貢獻(xiàn)度。如銀行可以依客的利潤貢獻(xiàn)度安排合適的分銷渠道，模擬和預(yù)測新產(chǎn)品對銀行的利潤貢獻(xiàn)度等。

（四）優(yōu)化客戶關(guān)系。銀行應(yīng)該掌握客戶在生活、職業(yè)等方面的行為變化及外部的變化，抓住推銷新產(chǎn)品和服務(wù)的時機。這需要將賬號每天發(fā)生的交易明細(xì)數(shù)據(jù)，定時加載到中央數(shù)據(jù)倉庫，核對客戶行為的變化。如有變化，銀行則利用客戶的購買傾向模型，渠道喜好模型，利潤貢獻(xiàn)模型，信用和風(fēng)險評測模型等，主動與客戶取得聯(lián)系。

（五）風(fēng)險評估。銀行風(fēng)險管理的對象主要是與資產(chǎn)和負(fù)債有關(guān)的風(fēng)險，因此與資產(chǎn)負(fù)債有關(guān)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的交易數(shù)據(jù)要加載到中央數(shù)據(jù)倉庫;然后，銀行應(yīng)按照不同的期間，分析和計算利率敏感性資產(chǎn)和負(fù)債之間的缺口，知道銀行在不同期間資本比率、資產(chǎn)負(fù)債結(jié)構(gòu)、資金情況和凈利息收入的變化。