| 序號(hào) | 課程對(duì)象 | 模塊 | 數(shù)字化主推課程 |
1 |
全員 | 發(fā)展前沿 |
增長(zhǎng)新引擎—數(shù)字中國(guó)與數(shù)字經(jīng)濟(jì) |
2 |
化繁為簡(jiǎn)—數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的商業(yè)趨勢(shì) |
3 | 數(shù)字化認(rèn)知
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人人都懂?dāng)?shù)字化—數(shù)字化基礎(chǔ)入門課 |
4 |
企業(yè)數(shù)字化：組織嬗變賦能業(yè)務(wù)創(chuàng)新 |
5 |
擲地有聲—企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施路徑 |
| 6 |
數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)者 | 政策解讀 |
國(guó)內(nèi)外數(shù)字產(chǎn)業(yè)布局與政策解讀 |
| 7 |
通用趨勢(shì)類 |
新興加速器—數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式重塑 |
8 |
國(guó)有企業(yè)數(shù)字化改革與轉(zhuǎn)型之路 |
| 9 |
擁抱新風(fēng)口—企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn) |
| 10 |
煙草
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數(shù)字新生態(tài)—煙草企業(yè)數(shù)字化建設(shè)實(shí)踐與探索 |
11
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煙草企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略實(shí)戰(zhàn)與新商業(yè)模式構(gòu)建 |
| 12 |
標(biāo)桿巡禮：煙草企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與成功實(shí)踐 |
| 13 | 金融 |
預(yù)見(jiàn)未來(lái)：金融科技趨勢(shì)解讀與銀行業(yè)務(wù)創(chuàng)新應(yīng)用 |
14 |
數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的科技金融與供應(yīng)鏈金融創(chuàng)新? |
15 |
金融科技創(chuàng)新實(shí)踐及數(shù)字化轉(zhuǎn)型 |
16 |
能源 |
全球能源互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢(shì)與挑戰(zhàn) |
17 |
數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的商業(yè)規(guī)則與南方電網(wǎng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的挑戰(zhàn) |
18 |
擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型——運(yùn)維的挑戰(zhàn)與思考 |
19 | ? ?? ? ? ? ? ?通信
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5G+云+DICT智能云網(wǎng)賦能電信運(yùn)營(yíng)商數(shù)字化轉(zhuǎn)型 |
20 |
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)——從5G萬(wàn)物智聯(lián)到區(qū)塊鏈革命 |
| 21 | 交通 |
共建未來(lái)—新基建產(chǎn)業(yè)與投資機(jī)遇 |
| 22 |
與時(shí)代共舞——5G技術(shù)前沿、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用與未來(lái)市場(chǎng)機(jī)遇 |
| 23 |
數(shù)字化專業(yè)團(tuán)隊(duì)
| IT戰(zhàn)略 |
IT戰(zhàn)略規(guī)劃：賦能企業(yè)業(yè)務(wù)IT化經(jīng)營(yíng) |
| 24 |
治理有道：數(shù)字化變革下的IT治理 |
| 25 | 數(shù)據(jù)中臺(tái) |
讓中臺(tái)落地—戰(zhàn)略導(dǎo)向的中臺(tái)系統(tǒng)建設(shè) |
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| 數(shù)據(jù)治理 |
數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理 |
| 27 | 數(shù)據(jù)進(jìn)階分析 |
數(shù)據(jù)大師修煉營(yíng)：Python數(shù)據(jù)建模（回歸模型篇） |
| 28 |
經(jīng)營(yíng)可視化—大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)技術(shù)分析 |
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SAS數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)庫(kù)交互 |
| 30 | 巧學(xué)妙用Excel之Power Pivot數(shù)據(jù)建模與高效數(shù)據(jù)分析技巧 |
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從用數(shù)據(jù)說(shuō)話到讓數(shù)據(jù)“說(shuō)話”——Pandas高級(jí)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化技巧 |
| 32 | 需求分析 |
人人都是產(chǎn)品經(jīng)理——一步步教你如何精益產(chǎn)品需求 |
| 33 | 用戶思維 | 用戶思維：好的產(chǎn)品設(shè)計(jì)讓用戶為自己尖叫 |
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Design Sprint設(shè)計(jì)沖刺工作坊 |
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洞悉人心 提升體驗(yàn)—用戶旅程地圖 |
| 36 | 溝通協(xié)調(diào) | 效率為王——Scrum敏捷開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn) |
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數(shù)字化業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)
| 需求分析 |
讀懂客戶——需求高級(jí)分析實(shí)操 |
| 38 | 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)分析
| Python編程：從入門到實(shí)踐 |
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數(shù)據(jù)可視化——基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析 |
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數(shù)字化運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì) | 數(shù)字化理念塑造 |
業(yè)財(cái)融合之道——財(cái)務(wù)人員從價(jià)值守護(hù)到價(jià)值創(chuàng)造 |
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從看見(jiàn)到洞見(jiàn)：財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型—華為財(cái)務(wù)數(shù)字化實(shí)踐 |
| 42 | 數(shù)據(jù)分析技能
| 重塑財(cái)務(wù)—經(jīng)營(yíng)視角下業(yè)務(wù)支持與決策型數(shù)據(jù)分析 |
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讓報(bào)表更生動(dòng)—Power BI大數(shù)據(jù)分析與可視化報(bào)表 |